Pemodelan Geographically Weighted Poisson Regression Semiparametric (Gwprs) Pada Data Kematian Ibu Tahun 2012 (Studi Kasus Di Provinsi Jawa Timur Dan Jawa Tengah

Main Author: Azmi, Ifaul
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2014
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/153835/1/SKRIPSI.pdf
http://repository.ub.ac.id/153835/
Daftar Isi:
  • Kematian ibu merupakan indikator derajat kesehatan masyarakat termasuk dalam tujuan MDGs yang berjalan lambat dalam beberapa tahun terakhir. Kasus kematian ibu banyak terjadi di Pulau Jawa, yaitu Jawa Barat disusul Jawa Tengah dan Jawa Timur. Oleh karena itu, diperlukan pemodelan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kematian ibu di Jawa Tengah dan Jawa Timur yaitu dengan Geographically Weighted Poisson Regression Semiparametric (GWPRS). GWPRS meruapakan metode analisis spasial yang dikembangkan dari model Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) yang merupakan bentuk lokal dari regresi poisson yang dipengaruhi oleh lokasi dan diasumsikan data berdistribusi poisson. Model GWPRS mengkombinasi antara parameter yang bersifat global dan bersifat lokal. Hasil pemodelan GWPRS dengan pembobot fixed bisquare kernel menunjukkan bahwa data jumlah kematian ibu d Jawa Timur dan Jawa Tengah pada tahun 2012 dipengaruhi oleh lokasi, sehingga model GWPRS dapat menggambarkan kasus kematian ibu dengan baik karena menghasilkan nilai AIC yang kecil. Faktor-faktor yang signifikan terhadap kasus kematian ibu bervariasi setiap kota/kabupaten di Jawa Timur dan Jawa Tengah, sehingga terbentuk 13 kelompok kota/kabupaten yang dipengaruhi oleh peubah yang sama di Jawa Timur dan 12 kelompok kota/kabupaten yang dipengaruhi oleh peubah yang sama di Jawa Tengah. Peubah global pada data kematian ibu di Jawa Timur adalah presentase cakupan komplikasi kebidanan yang ditangani (X6) dan di Jawa Tengah adalah persentase cakupan pemberian vitamin A pada ibu hamil (X3) dan presentase cakupan komplikasi kebidanan yang ditangani (X6).