Pemilihan Model Logistik Harvey, Harvey, dan Pemulusan Eksponensial Ganda untuk Meramalkan Kebutuhan Listrik Bulanan di PT. PLN Area Malang
| Main Author: | Harsoyo, TutusSuratina |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/153607/1/sripsi_TutusSuratinaHarsoyo_0710950018.pdf http://repository.ub.ac.id/153607/ |
Daftar Isi:
- Beberapa penelitian kebutuhan listrik menggunakan model yang diperkenalkan oleh Harvey yaitu model Logistik Harvey dan model Harvey untuk meramalkan kebutuhan listrik dengan kondisi data yang diamati memiliki pola yang cenderung naik dan menyerupai grafik logistik yang memiliki tingkat saturasi. Setelah diamati lebih lanjut ternyata data konsumsi listrik di area Malang memiliki pola data yang tampaknya sesuai untuk dianalisa dengan menggunakan dua model tersebut. Dalam skripsi ini digunakan pula peramalan dengan mengunakan model exponential smoothing (Pemulusan Eksponensial) Ganda sebagai perbandingan. Pemilihan model terbaik dilakukan dengan mencari nilai Mean Square Error (MSE) dari ketiga model. Setelah dihitung didapat nilai MSE terkecil pada model Harvey sebesar 2,41 x yang memiliki model persamaan . Hasil peramalan untuk 5 bulan ke depan cenderung meningkat. Hasil peramalan tersebut diharapkan bisa membantu pihak PT. PLN di wilayah Malang untuk menentukan pasokan listrik yang dibutuhkan setiap bulannya sehingga pemborosan dan pemadaman listrik bisa lebih diminimalisir.