PERTANDINGAN SEPAKBOLA MENGGUNAKAN DATA TIME SERIES DENGAN METODE NAIVE BAYES
| Main Author: | Trisnawan, Danang Wahyu |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/34849/1/jiptummpp-gdl-danangwahy-45885-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/34849/2/jiptummpp-gdl-danangwahy-45885-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/34849/ |
Daftar Isi:
- Keyword : prediksi pertandingan sepak bola, naà ̄ve bayes, teori peluang, windowing Sepakbola adalah salah satu cabang olahraga yang paling diminati oleh sebagian besar penduduk di seluruh Negara. Hasil pertandingan sepakbola merupakan suatu hal yang tidak bisa diperkirakan dengan pasti, tetapi dari data-data pertandingan dapat diketahui adanya suatu pola yang dapat digunakan untuk memperkirakan hasil dari suatu pertandingan. Kebutuhan akan peta kekuatan calon lawan dari tim yang akan bertanding, dengan tujuan untuk meraih kemenangan sangat beralasan. Oleh karena itu dibutuhkan analisis tentang prediksi hasil pertandingan untuk mendapatkan hasil sesuai harapan pelatih. Pada penelitian ini, metode klasifikasi dengan Naà ̄ve Bayes digunakan untuk memprediksi hasil pertandingan apakah akan menang, kalah atau seri. Selain itu data set diperlakukan sebagai data time series sehingga digunakan metode windowing sebagai bagian dari preprocessing. Pelatihan metode Naà ̄ve Bayes dilakukan dengan 4 pengujian windowing yang berbeda yaitu windowing (5 window, 4 window, 3 window, dan 2 window). Hasil pengujian metode Naà ̄ve Bayes dari 18 prediksi pada pengujian windowing (3 window) pelatihan menghasilkan rata-rata presisi sebesar 47% dan recall sebesar 44%, dimana 9 dari 18 prediksi berhasil diprediksi dengan benar sehingga akuracy yang didapat pada pengujian tersebut sebesar 50%.