Identifikasi Karakter Seseorang Berdasarkan Sidik Jari Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Learning Vector Quantization
Daftar Isi:
- Sidik jari seseorang merupakan ciri yang unik, karena tidak ada seorangpun di dunia ini yang mempunyai sidik jari yang sama. Beberapa studi tentang sidik jari telah mempelajari adanya keterkaitan antara pola sidik jari dengan karakter seseorang. Karakter orang tersebut berkaitan dengan pola sidik jari yang dimiliki oleh orang tersebut. Pada tugas akhir ini dirancang dan direalisasikan sistem untuk mengidentifikasi karakter seseorang berdasarkan sidik jari menggunakan jaringan saraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ). Sidik jari tersebut diambil pada ibu jari lengan kanan dan akan dikenali polanya menggunakan jaringan saraf tiruan LVQ. Masukan untuk jaringan LVQ berupa nilai 7 momen invarian yang diperoleh dari citra sidik jari. Karakter seseorang diperoleh berdasarkan hasil klasifikasi pola sidik jari oleh jaringan LVQ sesuai dengan referensi pada database. Dari hasil pengujian identifikasi karakter terhadap 10 responden, diperoleh keberhasilan identifikasi karakter sebesar 90%. Pengujian juga dilakukan pada citra sidik jari yang dirotasi dan ditranslasi. Citra sidik jari yang dirotasi, tidak mempengaruhi hasil pengklasifikasian, sedangkan untuk citra yang ditranslasi, pengklasifikasian tidak terpengaruh sampai translasi sebesar 10%.