Lokasi: Deteksi Kedipan dengan Metode CNN dan Percentage of Eyelid Closure (PERCLOS)

Main Authors:	Septiandi, Lutfi Ananditya; Teknik Komputer Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Yuniarno, Eko Mulyanto; Teknik Komputer Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Zaini, Ahmad; Teknik Komputer Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Format:	Article info application/pdf eJournal
Bahasa:	eng
Terbitan:	Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS , 2021
Subjects:	face detection; eyes detection; Convolutional Neural Network (CNN) Eye Aspect Ratio (EAR); Percentage of Eyelid Closure (PERCLOS)
Online Access:	http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/61174 http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/61174/6648 http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/downloadSuppFile/61174/28905 http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/downloadSuppFile/61174/28906 http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/downloadSuppFile/61174/28907

Koleksi	Jurnal Teknik ITS
Gedung	Perpustakaan Institut Teknologi Sepuluh November
Institusi	Institut Teknologi Sepuluh November
Kota	KOTA SURABAYA
Provinsi	JAWA TIMUR
Kontak	Butuh informasi lebih lanjut? Hubungi pustakawan institusi ini.