Prediksi Intensitas Hujan Kota Surabaya dengan Matlab menggunakan Teknik Random Forest dan CART (Studi Kasus Kota Surabaya)

Main Authors: Dhawangkhara, Maulana; Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Riksakomara, Edwin; Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Other Authors: Edwin Riksakomara, Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: eng
Terbitan: Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS , 2017
Subjects:
RF
Online Access: http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/21120
http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/21120/3463

Internet

http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/21120
http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/21120/3463

Lokasi

Koleksi Jurnal Teknik ITS
Gedung Perpustakaan Institut Teknologi Sepuluh November
Institusi Institut Teknologi Sepuluh November
Kota KOTA SURABAYA
Provinsi JAWA TIMUR
Kontak Butuh informasi lebih lanjut? Hubungi pustakawan institusi ini.